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1. 深度置信网络在垃圾邮件过滤中的应用

孙劲光蒋金叶孟祥福李秀娟

计算机应用 2014, 34 (4): 1122-1125. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1122

摘要（431）

PDF （600KB）（627）

针对深层神经网络初始化方法不明确、泛化能力差而导致解决垃圾邮件过滤时效果较差的问题，提出了基于深度置信网络的分类方法。深度置信网络通过逐层无监督的方法来预训练网络，实现了网络的初始化。在LingSpam，SpamAssassin和Enron1三个广泛使用的数据集上，通过与目前最好的垃圾邮件过滤方法支持向量机(SVM)在分类性能上进行比较，实验结果表明深度置信网络的垃圾邮件过滤方法是有效的，获得了较高的准确率和召回率。

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2. 蚁群优化算法在物流车辆调度系统中的应用

李秀娟杨玥蒋金叶姜立明

计算机应用 2013, 33 (10): 2822-2826.

摘要（754）

PDF （797KB）（748）

根据对蚁群算法进行的深入研究，指出了蚁群算法在解决大型非线性系统优化问题时的优越性。通过仔细分析遗传算法和粒子群算法在解决物流车辆调度系统问题的不足之处，基于蚁群算法的优点，并根据物流车辆调度系统自身的特点，对基本蚁群算法进行适当的改进，给出算法框架。并且以线性规划理论为基础，建立物流车辆系统的数学模型，给出调度目标与约束条件，用改进后的蚁群算法求解物流车辆调度系统的问题，求得最优解，根据最优解和调度准则进行实时调度。使用Java语言编写模拟程序对比基于改进粒子群算法和改进蚁群算法的调度程序。通过对比证明了所提出的改进蚁群算法解决物流车辆调度优化问题的正确性和有效性